信息驱动的成像系统设计

Berkeley AI Research提出一种基于互信息的成像系统评估与优化框架，可直接衡量测量数据区分物体的能力。其 NeurIPS 2025 论文显示，该指标能预测四类成像领域的系统表现；优化后的设计可匹配先进端到端方法，同时减少内存和计算需求，且无需针对任务设计解码器。