Google 找到为 AI 设计蛋白质添加水印的方法
Google 找到为 AI 设计蛋白质添加水印的方法，旨在帮助生物安全。该方法可与一种流行的 AI 蛋白质设计工具配合使用。
Ars Technica · AIAI 评分4040 Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 推出合成生物学水印技术 SynthID Bio
Google DeepMind 推出针对合成生物学的水印技术 SynthID Bio，可在 AI 生成的蛋白质序列与 3D 结构中嵌入不可见签名，且不破坏其实验室生物活性。该技术通过微调 AlphaFold 3 扩散网络并调整氨基酸选择实现水印嵌入，在湿实验中验证了与未加水印设计相当的结合亲和力。团队已开源相关代码、体外实验数据并公开模型权重，用于支持 DNA 合成安全筛查与数据库溯源。
推荐理由：该方案将水印机制延伸至蛋白质结构与序列生成，为合成生物学的来源溯源和生物安全筛查提供了可验证的技术路径。
NVIDIA Blog精选AI 评分6767 开放科学如何帮助研究人员为下一次大流行做准备
NVIDIA与Google DeepMind等全球研究机构发布了覆盖2,800多种病毒蛋白复合物的预测3D结构数据集，并将其开放至AlphaFold Database。团队还开放了BioNeMo Structure Prediction Pipeline，研究人员可用它从蛋白质序列生成预测的3D结构。新加入数据库的蛋白质相互作用中，约30%此前未被科学界记录。
推荐理由：这项发布同时提供大规模病毒蛋白复合物预测数据与生成流程，呈现开放结构数据如何为后续病毒研究积累可探索的线索。