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9月24日周四
  1. NVIDIA Blog67

    开放科学如何帮助研究人员为下一次大流行做准备

    NVIDIA与Google DeepMind等全球研究机构发布了覆盖2,800多种病毒蛋白复合物的预测3D结构数据集,并将其开放至AlphaFold Database。团队还开放了BioNeMo Structure Prediction Pipeline,研究人员可用它从蛋白质序列生成预测的3D结构。新加入数据库的蛋白质相互作用中,约30%此前未被科学界记录。

    推荐理由:这项发布同时提供大规模病毒蛋白复合物预测数据与生成流程,呈现开放结构数据如何为后续病毒研究积累可探索的线索。

  2. Microsoft Research60

    Microsoft Research 展示机器人 Physical AI 推理卸载的实测结果

    Microsoft Research 的研究显示,将机器人 Physical AI 推理卸载至边缘或云端 GPU,可提升移动操作任务表现并延长续航。使用较轻 GPU 时,语义映射与规划速度最多下降 383%,导航及时检测障碍物的能力下降 30%,VLA 模型准确率下降 50%。

    推荐理由:文章将移动操作任务的实测结果与 Kubernetes 工具链结合,呈现了推理卸载对机器人性能和续航的影响,以及相应的部署方式。