Latent Space 访谈 Radical Numerics CEO：生物安全是一场 AI 军备竞赛
Radical Numerics 联合创始人兼 CEO Eric Nguyen 在访谈中指出，基因组语言模型（GLM）正借助长上下文与链式推理提升生物智能，生物安全已演变为攻防能力的军备竞赛。团队此前参与研发的 Evo 与 Evo 2 已实现从头设计功能性病毒基因组，新实验进一步表明模型能像思维链一样依据评分轨迹自主外推并自优化 RNA 序列性能。
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Latent SpaceAI 评分6464 AI 在游戏中学到的技能能否迁移到真实工作？Good Start Labs 专访
Good Start Labs 探索将策略游戏作为强化学习环境训练大模型，其实验表明在《1830》与《外交》等游戏中训练的多轮 Agent 决策与规划能力可以迁移到金融研究和客户支持等真实基准任务中。
Berkeley AI ResearchAI 评分4444 自适应并行推理：高效推理扩展的下一种范式
一篇综述与观点文章梳理并行推理的最新进展，聚焦模型如何根据问题自主决定是否拆解任务、并行线程数量及协调方式。现有方法多由模型外部设定并行结构，可能造成重复计算，也难以适应不同问题的需求。文章指出，并行推理旨在缓解顺序推理带来的延迟增长、上下文压力和计算开销。