持久化工作流基础设施初创公司 Restate 完成 2000 万美元 A 轮融资
为 AI Agent 与多步骤工作流提供持久化执行引擎的初创公司 Restate 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资,由 Singular 领投,Redpoint Ventures 与 Capital One Ventures 参投。
为 AI Agent 与多步骤工作流提供持久化执行引擎的初创公司 Restate 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资,由 Singular 领投,Redpoint Ventures 与 Capital One Ventures 参投。
Cerebras Systems 联合创始人兼 CEO Andrew Feldman 将在 TechCrunch Disrupt 2026 探讨 AI 算力、能源及硬件基础设施的扩展瓶颈。Cerebras 主打晶圆级计算并已推出最新一代 CS-4,曾在 5 月 IPO 募资 $5.5 billion,并与 OpenAI 签署协议在 2026 至 2028 年间部署 750 MW 系统。
Google 将于 10 月 1 日发射首颗名为 MVP 的实验卫星,正式启动 Project Suncatcher 轨道 AI 数据中心的在轨验证。该卫星由 Planet Labs 制造,体积约为冰箱大小,配有约 1 千瓦功率的太阳能电池板,内部集成了 4 颗 Google 自研 TPU 加速器,用于测试在太空环境中运行 AI 模型训练与推理任务。
NVIDIA 公布 MLPerf Inference v6.1 评测结果,Vera Rubin NVL72 系统在 Qwen3-VL 上吞吐量最高达到 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上吞吐量提升最高达 2.5 倍。
推荐理由:原文给出了新一代机架在主流推理模型上的基准吞吐数据,读者可以据此评估大规模算力集群的推理能效与扩展收益。
Emerald AI、Google 与 NVIDIA 联合成立 AI 能源管理联盟(AEMA),旨在推动可根据电网条件动态管理用电的弹性 AI 数据中心。联盟遵循技术中立与基于性能的原则,致力于制定故障穿越与应急响应标准、加快设施并网并优化成本分摊。通过将算力设施转变为可调度的电网资源,加速 AI 基础设施的可持续扩展。
曼彻斯特大学利用 NVIDIA Earth-2 生成式框架构建了英国全境空气污染预测模型,分辨率达 2-3 平方公里。该模型在 Isambard-AI 超算的单节点 8 张 GPU 上仅用 2 天便完成训练,并可在搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片的 DGX Spark 桌面系统上运行推理。团队计划开源相关训练数据与工作流。